Configura gemma-4-E4B-it a través de WebGPU (navegador) para VRAM baja (6 GB/8 GB) Guía sin código Windows
El la forma táctica más rápida para lanzar este modelo localmente es a través de un Imagen de Docker.
Por favor, cumpla con lo siguiente: pasos de implementación Listados a continuación.
Tenga paciencia mientras el sistema recupera automáticamente una gran cantidad de pesos del modelo de forma dinámica.
El asistente de configuración se ejecuta silenciosamente para configurar el modelo para un rendimiento máximo.
Gemma-4-E4B-it es un lo último Modelo de lenguaje diseñado para inferencia de alta eficiencia en dispositivos periféricos. Incorpora 2 parámetros B y un Ventana de contexto de 4K, lo que permite una comprensión matizada a la vez que se mantiene una baja latencia. La arquitectura aprovecha técnicas de cuantización avanzadas lograr generación de tokens en menos de 2 ms en hardware de consumo. Su diseño incluye atención multicabeza y atención de consulta agrupada, ofreciendo un rendimiento sólido en pruebas comparativas como MMLU y GSM-8K. El modelo también admite integración perfecta con herramientas para desarrolladores a través de su API de código abierto.
| Parámetros | 2 B |
| Longitud del contexto | 4 K tokens |
| Cuantización | INT4 |
| Rendimiento | >2000 tokens/s en GPU |
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